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工業和信息化部《大數據產業發展十四五規劃》多次提到“數據管理”和“數據管理能力”，進入數字化經濟時代，數據已成為產業發展的生產要素，企業的數據管理能力成為企業競爭的核心能力之一。
《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值，在提升我國數據管理方面的國際話語權、完善國家數據管理體系、規范各方數據活動、推動數據管理實踐等方面有重要作用。
（1）數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；
（2）數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
1. 評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》及相關法律法規要求，按照規定的程序，對企業的數據管理能力進行評估的活動。
2. 評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，具體細分為28個過程域。
（1）數據戰略：數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估
（2）數據治理：數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通
（3）數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與共享、 元數據管理
（4）數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
（5）數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
（6）數據質量：數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升
（7）數據標準：業務術語、參考數據和主數據、數據元、指標數據
（8）數據生存周期：數據需求、數據設計和開發、數據運維、數據退役
3. 能力等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級。
4. 評估流程
DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
5. 評估交付物
（1）評估結果：全面展示企業數據管理各能力項成熟度評估等級，給出數據管理能力成熟度等級推薦建議。
（2）評估報告：分析梳理企業數據管理現狀，識別數據管理問題及改進項。
（3）評估證書：頒發企業數據管理能力成熟度評估證書。
6. 企業評估收益
（1）幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。
（2）幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。
（3）幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。
幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。
（1）廣電計量是12家中國電子信息行業聯合會數據管理能力成熟度評估機構之一。
（2）擁有專業的數據管理服務團隊，對管理規劃、體系建設、工具支持及咨詢評估服務有充足的經驗。
（3）廣電計量秉持科學、公正、準確、快捷、周到的服務理念，可幫助各行業產業鏈上下游客戶提升自身競爭力，實現產品全壽命周期的質量管控。
